PENELITIAN TP

BAB I

PENDAHULUAN

A.Latar Bclakang

Analisi jalur merupakan pengembangan statistik / regresi, sehingga analisis regresi dapat dikatakan sebagai bentuk kbusus I analisis jalur. Analisis jalur digunakan untuk melukiskan dan menguji model hubungan antar variabel yang berbcntuk sebab akibat (Sugiyono: 2009).

Teknik analisis jalur, yang dikembangkan oleh Sewal Wright di tahun 1934, sebenarnya merupakan pengembangan korelasi yang diuraikan menjadi beberapa interpretasi akibat yang ditimbulkannya. Lebih lanjut, anaiisis jalur mempunyai kedekatan dengan regresi berganda, atau dengan kata lain, l'egresi berganda merupakan bentuk khsus dari anaiisis jalur. Teknik ini juga dikenal sebagai modal sebab akibat (causing modeling).

B. Tujuan

1)  Memahami bagaimana statistik analisis jalur.

2)  Mampu mengaplikasikan bagaiman hubungan antara regresi korelasi dengan regresi ganda.

3)  Mampu mengaplikasikan regresi sederhana dan ganda serta bisa melakukan anaiisis jalur.

4)  Mampu membuat anaiisis jalur.

BAB II

PEMBAHASAN

A. Konsep dan Pengertian

Analisi jalur yang dikenal dengan path analysis dikembangkan pada tahun 1920-an oleh seorang ahli genetika yaitu Sewall Wright (Joreskog & Sorbom, 1996; Johnson & Wichem, 1992). Path analysis digunakan untuk menganalisis pola hubungan antara variabel dengan tujuan untuk mengetahui pengaruh langsung maupun tidak langsung seperangkat variabel bebas (eksogen) terhadap variabel terikat (endogen). Melalui analisis jalur ini akan dapat ditemukan jalur mana yang paling tepat dan singkat suatu variabel eksogen menuju variabel endogen yang terkait.

 

B. Manfaat Analisis Jalur

Beberapa Manfaat Analisis Jalur

1.  Penjelas terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti

2.  Prediksi nilai variabel endogen (Y) berdasarkan nilai variabel eksogen (X)

3.  Faktor diterminan yaitu penentuan variabel eksogen (X) mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel endogen (Y), juga untuk menelusuri mekanisme (jalur-jalur) pengaruh variabel eksogen (X) terhadap variabel endogen (Y).

4.  Pengujian model, menggunakan theory triming, baik untuk uji reabilitas konsep yang sudah ada ataupun uji pengembang konsep baru.

C.Prinsip-Prinsip Analisis Jalur

Prinsip yang mendasari path analysis sebagai berikut:

1.  Pada model path analysis, hubungan antar variabel bersifat linear, adaptif dan bersifat normal.

2.  Hanya sistem aliran kausal ke satu arah artinya tidak ada arah kausalitas yang terbalik.

3.  Variabel terikat (endogen) minimal dalam skala ukuran interval dan ratio.

4.  Menggunakan sampel probability sampling yaitu teknik pengambilan sampel untuk memberikan peluang yang sama pada setiap anggota popilasi untuk dipilih menjadi anggota sampel.

5.  Observed variables diukur tanpa kesalahan (instrumen pengukuran valid dan reliable) artinya variabel yang diteliti dapat diobservasi secara langsung.

6.  Model yang dianalisis dispesifikasikan (diidentifikasikan) dengan benar berdasarkan teori-teori dan konsep-konsep yang rclevan artinya model teori yang dikaji atau yang diuji dibangun berdasarkan kerangka teoritis tertentu yang mampu menjelaskan hubungan kausalitas antar variabel yang diteliti.

D.    Model Analisis Jalur

1.      Model Korelasi

Model korelasi yang sering digunakan dan dipakai oleh peneliti dan mahasiswa yaitu Korelasi Pearson Product Moment (r). Kegunaan korelasi untuk mengetahui derajat hubungan antar variabel eksogen dengan endogen.

2.      Model Regresi

Regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling mungkin terjadi dimasa yang akan datang berdasarkan informasi masa lalu dan sekarang yang dimiliki agar kesalahannya dapat diperkecil. Kegunaan regresi dalam penelitian salah satunya adalah untuk meramalkan (memprediksi) variabel endogen (Y) apabila variabel eksogen (X) diketahui. Regresi sederhana dapat dianalisis karena didasari oleh hubungan fiigsional atau hubungan sebab akibat (kausal) variabel eksogen (X) terhadap variabel endogen (Y). Kerena ada perbedaan yang mendasar dari analisis korelasi dan analisis regresi. Setiap ada analisis regresi otmatis ada analisis korelasinya, tetapi sebaliknya analisis korelasi belum tentu diujii regresi atau diteruskan dengan analisis regresi.

3.      Model Persamaan Struktur

Model persamaan struktur yaitu apabila setiap variabel endogen (Y) secara unik keadaannya ditentukan oleh seperangkat variabel eksogen (X). Gambar yang memperlihatkan struktur hubungan kausal antar variabel disebut diagram jalur (Path Analysisp). Koefisien jalur menunjukkan pengaruh langsung variabel eksogen k terhadap variabel endogen i. Sedangkan e i menunjukkan variabel atau faktor residual yang fungsinya menjelaskan pengaruh variabel lain yang telah teridentifikasi.

E. Materi Path Analysis

1.      Analisis jalur

Teknik analisis jalur ini akan digunakan dalam mcnguji besamya sumbangan (kontribusi) yang ditunjukkan oleh koefisien jalur pada setiap digram jalur dari hubungan kausal antar variabel X|, X2, dan X3 terhadap Y serta dampaknya kepada Z. Anaiisis korelasi dan regresisi yang merupakan dasar dari perhitungan koefisien jalur.

2.      Diagram Jalur (Path Diagram)

Pada diagram jalur digunakan dua macam anak panah, yaitu anak panah satu arah yang menyatakan pengaruh langsung dari sebuah variabel eksogen variabel penyebab (X) terhadap sebuah variabel endogen variabel akibat (Y), dan anak panah dua arah menunjukkan hubungan korelasional antara variabel eksogen.

jalur hubungan tidak langsung dengan X3, karena harus melewati X2, dalam hal ini X₂ dan X3 merupakan variabel endogen. Pada gambar 3. Ditunjukkan diagram jalur yang lebih kompleks, karena melibatkan variabel yang lebih banyak sehingga banyak jalur yang dianalisis. Variabel Xi dan X? adalah variabel eksogen, yang mempunyai hubungan langsung dan tidak langsung dengan Y. Dikatakan tidak mempunyai hubungan langsung dengan Y karena Xt dan X2 untuk mencapai variabel Y harus melewati variabel antara yaitu X3. Dan pada gambar juga terlihat bahwa variabel Xi dan Xi mempunyai jarur hubungan langsung dengan X3. Dalam hal ini X3 dan Y adalah variabel endogen. Hubungan antara variabel Xi dan X2 adalah reciprocal (saling mempengaruhi), bukan kausal sehingga tidak bisa dianalisis.

3.      Koefisien Jalur

Dalam korelasi arah dan kuatnya hubungan antar variabel ditunjukkan dengan koefisien korelasi. Arah hubungan adalah positif dan negatif, sedangkan kuatnya hubungan ditunjukkan dengan besar kecilnya angka korelasi. Koefisien korelasi yang mendekati angka 1 berarti kedua variabel mempunyai hubungan kuat atau sempurna (Sugiyono: 2009).

Dalam analisis jalur juga terdapat koefisien jalur. Koefisien jalur menunjukkan kuatnya pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen. Koefisien jalur adalah koefisien regresi standar (standar z) yang menunjukkan pengaruh variabel eksogen terhadap endogen yang telah tersusun dalam diagram jalur.

4.      Perhitungan dengan Koefisien Jalur

Hubungan jalur antar variabel dalam diagram jalur adalah hubungan korelasi, oleh karena itu perhitungan angka koefisien jalur menggunakan standar skor z. Pada setiap variabel eksogen tidak dipengaruhi oleh variabel-variabel yang lain dalam diagram, sehingga yang ada hanyalah suku resideunya yang diberi notasi e atau sering juga disebut dengan variabel residual.

KESIMPULAN

Analisis jalur merupakan analisis untuk mengetahui efek langsung dan tidak langsung dari suatu variabel terhadap variabel lain. Untuk melakukan analisis jalur perlu diketahui diagram jalur dan perhitungan koefisien jalur. Setiap  model analisis itu berbeda-beda yaitu korelasi, regresi, path, dan struktur.

SUMBER

Ridijan dan Engkos. 2012. Cara Mudah Menggunakan dan Memakai Path Analysis (Anaiisis Jalur). Bandung: Alfabeta.

Sugiyono. 2009. Statistik Untuk Penelitian. Bandung: Alfabeta.

PERTANYAAN FORUM

Setiap  model analisis itu berbeda-beda yaitu korelasi, regresi, path, dan struktur, jelaskan cara membedakannya antara setiap korelasi, atau cara melit klu itu suatu korelasi, regresi dan path dan struktur…?

	MODEL ANALISIS
Penjelasan	Korelasi	Regresi	Path (Jalur)	Struktural
Variabel	Tidak ada	Bebas (X)	Eksogen (X)	Eksogen (X)
	Ketentuan	Terikat (Y)	Edogen (Y) Intervening (bila ada)	Edogen (Y) Intervening (bila ada)
Kegunaan	1. Explanation (penjelasan) Hubungan dan predikasi Kualitatif	1. Penjelasan      terhadap fenomena yang dipelajari Atau permasalahan y     ang diteliti.	1. Penjelasan 2. Prediksi Kualitatif 3. Faktor Diterminan 4. Penelususran mekanisme (lintasan) Pengaruh 5. Pengujian model, menggunakan teori triining, baik untuk uji reabilitas konsep yang sudah ada atau pun uji pengembangan konsep baru.	1. Penjelas 2. Prediksi Kualitatif 3. Pengujian model, menggunakan uji t, baik untuk uji Reabilitas konsep yang sudah ada atau pun uji pengembangan Konsep baru.
		2. Prediksi Kuantitatif 3.  Faktor diterminan,       yaitu penentuan variabel bebas (X) yang berpenganih dominan terhadap variable                 terikat (Y)
Hubungan Yang dianalisis Jenis data Yang dianalisis	Tunggal atau Ganda Skala interval dan ratio	Bersifat tunggal   Skala interval        Dan ratio	Tunggal atau Ganda Minimal Skala interval dan data dinyatakan dalam satuan baku atau z skor	Tunggal atau Ganda Data mentah (raw data)
Prinsip	1. Hubungan antar variable bepola linear, Bersifat Normal 2. Sistem aliran kausal dua Arah 3. Minimal skala Ukurinterval dan ratio 4. Sampel Random 5. Data yang di ukur valid dan Reliable 6. Model yang Dianalisis Berdasarkan teori-teori yang relev	1. Pada prinsipnya sama dengan korelasi, hanya sistem aliran kausal ke satu arah.	1. Pada prinsipnya sama dengan korelasi dan regresi 2. Sistem aliran kausal ke satu arah 3. Variabel terikat/ endogen (Y) minimal dalam skala ukur interval dan ratsio	1. Pada prinsipnya sama dengan korelasi, regresi, path analysis 2. Pola hubungan yang sesuai adalah pola hubungan yang mengikuti regresi model regresi, sedangkan untuk tujuan
				sebab akibat pola yang tepat adalah model struktural.

                                                            

Apa gunanya melakukan analisis sebelum penelitian?

·         Penjelas terhadap fenomena yang dipelajari atau permasalahan yang diteliti

·         Prediksi nilai variabel endogen (Y) berdasarkan nilai variabel eksogen (X)

·         Faktor diterminan yaitu penentuan variabel eksogen (X) mana yang berpengaruh dominan terhadap variabel endogen (Y), juga untuk menelusuri mekanisme (jalur-jalur) pengaruh variabel eksogen (X) terhadap variabel endogen (Y).

·         Pengujian model, menggunakan theory triming, baik untuk uji reabilitas konsep yang sudah ada ataupun uji pengembang konsep baru.

Bagaimana bentuk diagram jalur yang komplek ?

Dikatakan diagram jalur yang lebih kompleks, karena melibatkan variabel yang lebih banyak sehingga banyak jalur yang dianalisis. Variabel Xi dan X? adalah variabel eksogen, yang mempunyai hubungan langsung dan tidak langsung dengan Y. Dikatakan tidak mempunyai hubungan langsung dengan Y karena Xt dan X2 untuk mencapai variabel Y harus melewati variabel antara yaitu X3. Dan pada gambar juga terlihat bahwa variabel Xi dan Xi mempunyai jarur hubungan langsung dengan X3. Dalam hal ini X3 dan Y adalah variabel endogen. Hubungan antara variabel Xi dan X2 adalah reciprocal (saling mempengaruhi), bukan kausal sehingga tidak bisa dianalisis.